课程简介
course introduction
本课程是面向我院各专业开设的一门公共课程，是在具备信息技术基本知识的基础上，开设的一门旨在普及新一代信息技术相关知识的课程，其功能是契合新一代信息技术发展及我校的信息特色，对接专业人才培养目标，培养学生熟悉物联网、云计算、大数据、人工智能及区块链等新一代信息技术基本知识、了解关键技术、熟悉典型应用，培养自主学习、团队协作、探索创新的能力，为后续专业课学习和职业拓展打下良好基础。
教学大纲
teaching syllabus
周数 | 顺序 | 授课章节的内容摘要 | 需要节数 |
二 | 1 | 计算机体系结构（计算机组成原理基础、国产芯片） | 2 |
三 | 2 | 操作系统（操作系统原理基础、国产操作系统） | 2 |
四 | 3 | 新型网络（计算机网络基础、软件定义网络、移动网络、5g） | 2 |
五 | 4 | 数据库（数据库基础、rdbms、nosql、newsql、edw、国产数据库） | 2 |
六 | 5 | 中间件与编译器（编译原理基础、中间件基础、国产编译器、国产中间件） | 2 |
七 | 6 | 算法与计算复杂性（分治法、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、图算法、np完全问题） | 2 |
八 | 7 | 网络空间安全（零知识证明、多方安全计算） | 2 |
九 | 8 | 云计算（iaas、paas、saas） | 2 |
十 | 9 | 大数据（采集、预处理、存储） | 2 |
十一 | 10 | 大数据（挖掘、分析、可视化） | 2 |
十二 | 11 | 区块链（分布式系统、p2p网络、密码学机制） | 2 |
十三 | 12 | 区块链（比特币、以太坊、智能合约） | 2 |
十四 | 13 | 人工智能（机器学习、深度学习、强化学习） | 2 |
十五 | 14 | 人工智能（计算机视觉、语音识别、自然语言处理、多智能体系统） | 2 |
十六 | 15 | 人工智能（人工智能安全、启发式优化算法） | 2 |
十七 | 16 | 期末考核 |
留言板
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