课程简介
course introduction
教学大纲
teaching syllabus
1. 程序设计基本方法
教学要求:
了解硬件和软件在计算机系统中的不同作用；了解程序设计语言发展过程；理解python语言的特点；掌握python语言开发环境和运行环境配制方法；理解编写程序的ipo方法
教学内容:
计算机的概念
python语言概述
python开发环境配置
python语言版本更迭实验要求:
掌握python开发环境和运行环境的配制方法，编写hello world程序。
实验内容:
（1）安装python3.x解释器
（2）使用idel编写hello world程序
2.python程序实例解析
教学要求:
掌握解决计算问题的一般方法；掌握python语言的基本语法，包括缩进、变量命名等；掌握python语言绘制图形的一般方法；了解python标准库的导入和使用。
教学内容:
python语法元素分析
turtle库语法元素分析
实验要求:
掌握python语言的基本书写和turtle库的使用
实验内容:
（1）温度转换程序，编写程序将摄氏度和华氏度的温度数值进行转换。
（2）python蟒蛇绘制，使用turtle库绘制一个蟒蛇图案。
3.基本数据类型
教学要求:
掌握3中数字类型的概念和使用；运用python的标准数据库进行数值计算；掌握字符串类型的概念和使用；掌握字符串类型的格式化操作方法和应用。
教学内容:
数据类型
数字类型操作
math库的使用
字符串类型及其操作
字符串类型格式化
实验要求:
能够使用math库进行简单的数值计算，能够格式化输出字符串。
实验内容:
（1）天天向上的力量:一年365天，如果好好学习时能力值比前一天提高1%，当放任时相比前一天下降1%，编程计算两种情况效果相差值。
（2）文本进度条:编程通过格式化字符串输出和时间延迟实现控制台风格文本进度条。
4.程序的控制结构
教学要求:
了解程序的基本结构并绘制流程图；掌握程序的分支结构；运用if语句实现分支结构；掌握程序的循环结构；运用for语句和while语句实现循环结构；掌握随机库的使用方法；了解程序的异常处理方法。
教学内容:
程序的控制结构
程序的分支结构
程序的循环结构
程序的异常处理
实验要求:
能够使用分支结构和循环结构编写简单程序。
实验内容:
（1）身体质量指数bmi:输入身高和体重，输出bmi值并根据bmi指标分类输出类别。
（2）计算圆周率:使用bbp公式计算圆周率的值。
5.函数和代码复用
教学要求:
掌握函数的定义和调用方法；理解函数的参数传递过程以及变量的作用范围；了解lambda函数；掌握时间日期标准库的使用；理解函数递归的定义和使用方法。
教学内容:
函数的基本使用
函数的参数传递
datetime库的使用
代码复用和模块化设计
函数递归
实验要求:
能够利用函数编写程序，掌握递归函数使用方法。
实验内容:
（1）七段数码管绘制:输入当前日期的数字形式，输出数码管表示的图形形式。
（2）科赫曲线绘制:利用递归函数绘制0~5阶科赫函数。
6.组合数据类型
教学要求:
了解3类基本组合数据类型；理解列表概念并掌握python中的列表使用；理解字典概念并掌握python中的字典使用；运用列表管理采集的信息，构建数据结构；运用字典处理复杂的数据信息；运用组合数据结构进行文本词频统计。
教学内容:
组合数据类型概述
列表类型和操作
字典类型和操作
jieba库的使用
实验要求:
掌握列表和字典类型编写程序处理实际问题
实验内容:
（1）基本统计值计算:输入数据值，输出平均值、标准差和中位数。
（2）《三国演义》人物出场统计:输入电子版《三国演义》文本，输出出场率最高的10个人物。
7.文件和数据格式化
教学要求:
掌握文件的读写方法以及打开和关闭等基本操作；理解数据组织的维度和特点；掌握一、二维数据的存储格式和读写方法；运用pil库进行基本的图像处理；运用json库进行数据的维度转换；了解高维数据的存储格式和读写方法。
教学内容:
文件的使用
pil库的使用
一、二维数据的格式化处理
高位数据的格式化
json库的使用
实验要求:
掌握文件的基本操作，使用json库进行数据转换
实验内容:
（1）图像的字符画绘制:将图像转换为字符画形式。
（2）编写程序将csv格式文件与json文件格式互相转换。
8.程序设计方法论
教学要求:
了解计算思维的概念；掌握自顶向下的设计方法；掌握自底向上的执行过程；了解计算生态和模块编程思想；掌握python第三方库的安装方法；掌握python源文件的打包方法。
教学内容:
计算思维
自顶向下和自底向上
pyinstaller库的使用
计算生态和模块编程
python第三方库的安装
实验要求:
使用计算思维思想设计程序
实验内容:
（1）体育竞技分析:输入两个球员的嗯哪管理概率，模拟比赛的场次，输出两个球员的胜负概率。
（2）pip安装脚本:使用pip安装第三方python库。
9.科学计算和可视化
教学要求:
了解科学计算的基本概念；了解数据可视化的概念；运用科学计算库进行矩阵分析和数值运算；了解图像的矩阵表示和处理；运行数据绘图库进行简单图表绘制。
教学内容:
科学计算和可视化概述
numpy库的使用
matplotlib库的使用
实验要求:
使用numpy库和matplotlib库实现简单数据处理和可视化。
实验内容:
（1）图像的手绘效果:使用numpy库实现图像的手绘效果转换。
（2）科学坐标图绘制:根据给定的数据绘制阻尼衰减曲线图。
（3）多级雷达图绘制:根据给定的任务能力数据，绘制多级雷达图。
10.网络爬虫和自动化
教学要求:
掌握网络爬虫的基本概念和方法；运用request库编写基本的url访问过程；运用beautifulsoup4库解析和处理html；掌握像搜索引擎自动提交关键词并获取范围结果的方法。
教学内容:
网络爬虫概述
request库的使用
beautifulsoup4库的使用
实验要求:
编写简单的爬虫程序，获取数据
实验内容:
（1）中国大学排名爬虫:从网页中获取中国大学排名信息，并保存为文本文件。
（2）搜索关键词自动提交:像百度提交一个关键词，自动获取返回结果，保存为文本文件。
留言板
message board
