董春玲，中国传媒大学 计算机与网络空间安全学院-z6尊龙旗舰厅

      董春玲，博士（后），教授，硕士生导师，中共党员。2018年清华大学计算机系博士后出站，2015年获北京航空航天大学计算机科学与技术博士学位。 现任中国人工智能学会不确定性人工智能专委会秘书长，担任《ieee transactions on neural networks and learning systems》、《ieee transactions on reliability》等国际期刊评审人，担任国家自然科学基金函评专家、国家重点研发计划“主动健康和老龄化科技应对”重点专项实施方案和指南编制组专家。

      研究方向为不确定性人工智能、因果知识图谱、复杂系统因果推理、预测与决策等理论方法构建和应用。 近年来，主持国家自然科学基金项目2项（面上一项，青年一项），以及中国博士后科学基金（一等资助）、国家科技重大专项子专题、中央高校基本科研业务项目、山东省高等学校科技计划项目等9项； 以第二主研人参与国家自然科学基金项目2项，参与完成国家自然科学基金、国家科技重大专项、教育部基金、解放军总装备部课题、环保部课题等共17项；近年来发表科研论文33篇（其中6篇为jcr一区sci论文），先后获北京航空航天大学年度优秀学术论文奖2项，获国家发明专利1项、软件著作权2项。

      获中国传媒大学首届“三牛奖”高质量科研成果奖、高水平科研项目奖，获校级优秀教学改革创新项目、教学创新大赛二等奖、第十届青年教师教学比赛二等奖，《人工智能》被评为中国传媒大学优质课程、校级优质本科教案。获第八届高等教育山东省省级教学成果一等奖（参与），获山东师范大学优秀教学成果奖（第1位）、山东师范大学优秀教学奖（第1位），被评为“山东师范大学三八红旗手”，被评为山东师范大学十大教学能手（全校理科组第2名）。主持完成校教学创新研究项目5项，所在的教学团队“计算机理论与应用融合创新教学团队”获得校级优秀本科育人团队。近年来指导学生申请完成国家级大创项目3项，获得全国大学生数学建模竞赛省区一等奖4项。

      主讲中国传媒大学计算机学院本科生课程《人工智能》，硕士生课程《人工智能方法与技术》、《智能大数据分析与决策》、《自然语言处理技术及实践》，以及博士生课程《人工智能核心技术与前沿》。  2023年初录制《人工智能方法与技术》学堂在线慕课地址如下：

承担科研项目

1. 国家自然科学基金 面上项目, 62176240, cubic ducg不确定性因果推理的眩晕疾病诊断与预测方法研究, 2022-01至2025-12, 76.7万元,  主持课题

2. 国家自然科学基金 青年项目, 61402266, 基于动态不确定因果图的复杂系统故障诊断推理与决策方法研究, 2015-01至2017-12, 24万元,  主持课题

3. 中国博士后科学基金（一等资助）, 2016m590099, 复杂故障传播网络动态因果建模、逻辑推理及控制策略, 2016-05至2018-08, 8万元,  主持课题

4. 中国传媒大学青年教师科研提升计划项目, cuc2019b023, cubic ducg动态因果推理与故障传播控制方法, 2019-04至2020-12, 8万元,  主持课题

5. 中国传媒大学国家重大攻关团队培育项目, cuc19zd007, 基于可信计算的智能融媒体安全体系研究（一）, 2019-09至2021-12, 21万元, 参加

6. 中国传媒大学国家重大攻关团队培育项目, cuc19zd008, 基于可信计算的智能融媒体安全体系研究（二）, 2019-09至2021-12, 26万元, 参加

7. 国家自然科学基金 面上项目, 71671103, 基于动态不确定因果图的概率安全评价新方法研究, 2017-01至2020-12, 49万元, 参加

8. 国家自然科学基金 面上项目, 61273330, ducg动态立体因果图的构建和推理方法及其实验验证研究, 2013-01至2016-12, 80万元, 参加（第二位）

9. 山东省高等学校科技计划项目, j09lg75, 网络流量建模与预测技术研究, 2011-01至2014-12, 3万元,  主持课题

10. 教育部博士学科点专项科研基金, 20120002110037, 用于智能故障诊断的cubic ducg理论研究, 2013-01至2016-12, 12万元, 参加（第二位）

11. 中国广核集团中科华核电技术研究院研发项目, cnpri-st10p005, 不确定性人工智能技术用于安全运维智能专家系统开发, 2010-05至2016-12, 500万元, 参加（第二位）

12. 环保部国家核安全局研发项目, jd201567, 核电站运行状态在线监测、故障预报、诊断决策支持智能系统, 2015-01至2016-12, 150万元, 参加

13. 国家科技重大专项子课题, 2009zx07210-007-01, 南水北调东线南四湖输水水质安全监控网络及应急体系构建, 2011-01至2013-12, 100万元，参加

14. 国家自然科学基金, 61050005, 用于核电站故障诊断和安全运维的动态不确定因果图理论, 2011-01至2013-12, 30万元, 已结题, 参加

1. 中国传媒大学教育教学研究项目，jg23107013，《人工智能》课程思政示范课建设项目，2023年，主持课题

2. 中国传媒大学教育教学研究项目，jg22157，构建元认知学习体验为导向的过程式考核新方法研究，2022年，主持课题

3. 中国传媒大学研究生教育教学研究项目，jg21155，人工智能方法与技术慕课建设，2021年~2022年，主持课题

4. 中国传媒大学教育教学研究项目，jg20022，《人工智能》理论模型“任务导行、案例驱动”新教学方法探索，2020年，主持课题

5. 山东师大教育教学改革项目：建模分析类课程中“实践引导-案例驱动”教学模式的探索，2016年，主持课题

1. chunling dong, jing zhou. a new algorithm of cubic dynamic uncertain causality graph for speeding up temporal causality inference in fault diagnosis [j]. ieee transactions on reliability. 2023, 72(2):662-677.  (sci  q1区期刊)

2. chunling dong, qin zhang. the cubic dynamic uncertain causality graph: a methodology for temporal process modeling and diagnostic logic inference [j]. ieee transactions on neural networks and learning systems. 2020, 31(10): 4239-4253.  (sci  q1区期刊)

3. chunling dong, yanjun wang, jing zhou, qin zhang, ningyu wang. differential diagnostic reasoning method for benign paroxysmal positional vertigo based on dynamic uncertain causality graph [j]. computational and mathematical methods in medicine. 2020: 1541989.   ( sci )

4. chunling dong, zhenxu zhou, qin zhang. cubic dynamic uncertain causality graph: a new methodology for modeling and reasoning about complex faults with negative feedbacks [j]. ieee transactions on reliability. 2018, 67(3):920-932.  (sci  q1区期刊)

5. chunling dong, yue zhao, qin zhang. assessing the influence of an individual event in complex fault spreading network based on dynamic uncertain causality graph [j]. ieee transactions on neural networks and learning systems. 2016, 27(8):1615-1630.  (sci  q1区期刊)

6. chunling dong, qin zhang. identification of pivotal causes and spreaders in the time-varying fault propagation model to improve the decision making under abnormal situation [j]. quality and reliability engineering international, 2016, 32(1):99-109.   ( sci )

7. chunling dong, yanjun wang, qin zhang, ningyu wang. the methodology of dynamic uncertain causality graph for intelligent diagnosis of vertigo [j]. computer methods and programs in biomedicine, 2014, 113(1):162-174.  (sci  q1区期刊)

8. qin zhang, chunling dong, zhihui yang, yan cui. dynamic uncertain causality graph for knowledge representation and probabilistic reasoning: statistics base, matrix, and application [j]. ieee transactions on neural networks and learning systems. 2014, 25 (4): 645-663.   (sci   q1区期刊)

9. weiliang wang, chunling dong, et al. the design and implementation of risk assessment model for hazard installations based on ahp-fce method: a case study of nansi lake basin [j]. ecological informatics, 2016, 36:162-171.   ( sci )

10. 董春玲, 赵越, 张勤. 动态故障诊断中的立体因果建模与不确定性推理方法 [j]. 清华大学学报, 2018, 58 (7): 614-622.  ( ei期刊 )

11. 董春玲, 张勤. 用于不确定性故障诊断的权重逻辑推理算法研究 [j]. 自动化学报, 2014, 40(12): 2775-2789.   ( ei期刊 )

12. chunling dong, qin zhang, shichao geng. a modeling and probabilistic reasoning method of dynamic uncertain causality graph for industrial fault diagnosis [j]. international journal of automation and computing, 2014, 11(3):288-298.   ( ei期刊 )

13. chunling dong, qin zhang, yue zhao. an adaptive decision making method using structure feature analysis on dynamic fault propagation model [c]. in proceedings of international conference on machine learning and cybernetics (icmlc), 2013: 664-669.   ( ei )

14. zeya song, chunling dong, peiyan du. evolutionary game propagation model on social networks [c]. 2021 international conference on culture-oriented science & technology (iccst), 2021.11, pp. 263-267.  ( ei会议, 研究生一作)

15. zhenxu zhou, chunling dong, qin zhang. dynamic fault tree analysis based on dynamic uncertain causality graph [c]. 26th international conference on nuclear engineering, american society of mechanical engineers. london, england, 2018.7.  ( ei会议)

16. yue zhao, francesco di maio, enrico zio, qin zhang, chunling dong, jinying zhang, optimization of a dynamic uncertain causality graph for fault diagnosis in nuclear power plant [j]. nuclear science and techniques, 2017, 28(3):34.    ( sci期刊)

17. 赵越, 董春玲, 张勤. 动态不确定因果图用于复杂系统故障诊断[j]. 清华大学学报, 2016, 56(5): 530-537.    ( ei期刊)

18. 赵越, 张勤, 董春玲. 基于ducg的核电站故障诊断专家系统的设计与实现[j]. 原子能科学技术, 2016, 50(8): 1474-1479.    ( ei期刊)

19. yue zhao, chunling dong, qin zhang. pilot study of diagnosis on cpr1000 with dynamic uncertain causality graph [c]. 24th international conference on nuclear engineering. charlotte, north carolina, 2016.6.    ( ei会议)

20. zhenxu zhou, hao nie, chunling dong, qin zhang. safety analysis model of ducg based on fmea/fta [c]. 26th international conference on nuclear engineering. american society of mechanical engineers, london, england, 2018.7.  ( ei会议)

21. 国家发明专利: 张勤, 董春玲. 一种构造立体ducg智能系统用于动态故障诊断的方法, 授权专利号zl201310718596.