徐贯东，悉尼科技大学 计算机科学学院，数据分析研究所-z6尊龙旗舰厅

徐贯东博士现任澳大利亚悉尼科技大学计算机科学学院教授、博士生导师、智慧未来（smart future）研究中心主任、数据科学与机器智能研究室主任、财富管理（wealth management）大数据分析学科带头人。徐贯东教授于2008年于澳大利亚维多利亚大学获得计算机科学专业博士学位，师从于国际web领域知名学者张彦春教授。曾先后于日本东京大学，丹麦奥尔堡大学和澳大利亚维多利亚大学从事博士后研究。他2012年10月加入澳大利亚悉尼科技大学担任教职，2014年7月担任悉尼科技大学高级讲师（未满2年破格晋升），2017年1月晋升为计算机学院副教授，2018年10月再次破格晋升为正教授。悉尼科技大学以工程实践为导向，科技创新为核心的综合性大学，在泰晤士高等教育新兴大学排名中，悉尼科技大学连续四年当选澳洲排名第一“年轻”大学， 2019年qs世界大学综合排名第140名（自2014年至今qs世界大学排名榜单上升了112个名次），悉尼科技大学的计算机科学学科优势突出，在泰晤士、qs和上海交大软科排名中均列世界前一百位（其中2019年上海交大排名列全球29名）。

徐贯东教授是国际互联网挖掘领域、社会与行为计算和推荐系统领域的国际知名学者，率先将社会计算与数据挖掘研究相结合，并提出社会 web 挖掘研究方向。近年来，徐贯东教授致力于如何将智能计算与数据分析和传统社会科学与人文科学相结合，利用数据驱动与人工智能的研究方法，寻求传统社会人文学领域的方法论的突破。徐贯东教授于2014 年创办了 ieee 行为、经济与社会计算国际会议 international conference on behavioral, economic, socio-cultural computing (besc)，先后在中国，美国，波兰，中国台湾等地成功举办，会议论文集被 ieee 出版，并被各大主要索引机构检索，受到了学术界的广泛关注。

徐贯东教授近五年来累计主持20余项澳大利亚国家级项目，主研科研经费累计超过2000万人民币，徐贯东教授主持项目涵盖2项澳大利亚国家自然科学研究基金(arc)，1项澳大利亚国家协同研究基金（crc-p），12项澳大利亚政府与机构重大科研项目（澳大利亚联邦科技部、教育部、外交文化部、澳洲联邦银行，澳新银行，新南威尔士州卫生部，司法部等），4项中国国家自然科学基金等。其科研成果注重学术创新和成果转化，对澳大利亚社会与经济创造突出贡献，并多次获得全国，州等人才与项目奖项，成为澳大利亚大数据与数据分析创新与应用的技术领军人才。

徐贯东教授曾先后获得2018年澳大利亚数据分析专业协会颁发的全国十大数据分析行业领袖荣誉，2019年澳大利亚信息工业协会颁发的三项技术与服务大奖iawards，2018年澳大利亚计算机协会最佳知识转换团队奖，2018年biginsights最佳人工智能工业应用奖，最佳数据分析工业应用奖，2018年悉尼科技大学校长研究创新奖(最佳研究指导提名)，2018年澳大利亚数据库会议最佳论文奖，2017年国际行为、经济与社会计算会议最佳应用论文奖，2017年澳大利亚市场学会最佳客户洞察研究奖，2016年澳大利亚大数据价值创新评奖的最佳客户价值发现奖和大数据应用创新奖，2009年维多利亚大学校长研究奖，2008年澳大利亚教育部奋进博士后奖，2008年中国国家自费留学生奖学金等荣誉。

徐贯东教授共出版/出版代表性的学术著作和期刊及会议论文200多篇(本)，包括在国际权威出版社springer和crc press出版三本学术专著，59篇sci(scie)杂志论文以及118篇会议论文(全部被ei或istp收入，截止2019年8月)。根据google scholar统计(截止到2019年8月)，被引用数达到2177，h-index影响因子为24，i10-index影响因子为64，分别发表在acm transactions on information systems (if:2.312，q2)，acm transactions on intelligent systems and technology (if:3.196，q1)，ieee transactions on neural networks and learning systems (if:4.291，q1)，ieee transactions on services computing(if:3.52, q1)，ieee transactions on information forensics and security (if:4.332, q1)，decision support systems (if: 3.847, q1)，eee transactions on neural systems and rehabilitation engineering (if: 3.978, jcr-q1), knowledge and information systems (if:2.397, q2)，knowledge-based systems (if:5.101,q1)，expert systems with applications (if:4.292, q1)、world wide web (if:1.632, ccf-b)， information science (if:4.038, q1)，neurocomputing (if:4.072, q1)、neural computing and applications(if: 4.664, q1)等sci杂志，以及cvpr（计算机视觉国际顶级会议）, ijcai（人工智能领域国际顶级会议）， aaai （人工智能领域国际顶级会议），www （acm互联网研究国际顶级会议），icdm （ieee数据挖掘国际顶级会议），icde （ieee数据库领域国际顶级会议），cikm（acm信息与知识管理国际著名会议），ase（软件工程国际顶级会议），emnlp（自然语言处理国际顶级会议）等国际知名学术会议。

徐贯东教授目前担任sci期刊world wide web杂志副主编，担任springer social network analysis and mining (社交网络分析知名期刊)，human-centric computing and information sciences，information discovery and delivery， international journal of web engineering and technology等sci期刊编委，担任the computer journal，world wide web，journal of systems & software、multimedia tools and applications，online information review等sci期刊专刊编委。徐贯东教授是ieee国际行为、经济和社会文化计算国际会议(international conference on behavioral, economic and socio-cultural computing，besc)的创始人，ieee计算智能学会(ieee-cis)数据挖掘专委会委员，教育数据挖掘分会主席，2014年ieee/acm asonam 会议(社会关系网络和挖掘领域最重要国际学术会议)，2016 ieee internet of people国际会议和2016 asm data science，2017年ieee/acm asonam等国际学术会议程序委员会主席。徐贯东教授受邀担任人工智能、机器学习和数据挖掘等领域的国际顶级会议（kdd、aaai、icdm、pakdd、pricai、ijcnn、recsys等）的program committee。徐贯东教授还担任澳大利亚研究理事会，荷兰和香港等基金委外聘评审。

数据科学、人工智能、推荐系统、社会计算及其应用

dr guandong xu is a professor in the school of computer science and advanced analytics institute at university of technology sydney. he received msc and bsc degree in computer science and engineering, and phd in computer science. before he joined uts in 2012, he took various research positions at european and australian universities. his research has received research funding from australian research council, government agencies, and industry corporates totalling over $5m in past years.

he is recipients of a number of awards from academia and industry, including 2018 top 10 analytics leaders by australian analytics professional peak body (iapa), 2018 uts vice-chancellor research excellence award finalist, 2018 australian computer society disruptor award finalists, 2018 australasian database conference best student paper award, 2017 nsw winner of marketing excellence award in customer research, 2016 biginsights data innovation award winner in customer insights.