副教授,管理科学与工程学术硕士及计算机技术专业硕士研究生导师,计算机软件与理论博士,广东财经大学信息学院副院长。中国计算机学会信息系统专委会执行委员,中国高等教育学会财经分会专家库成员,广东省数字政府资源池专家,广东省千百十工程第八批校级培养对象,广东省企业科技特派员,广州市工业和信息化委员会-大数据/人工智能专家。博士毕业于武汉大学软件工程国家重点实验室,主要研究方向为机器学习、数据挖掘和大数据应用等。主持及主要参与国家自然科学基金项目、国家社科项目及教育部人文社科项目等20余项。在核心期刊和国内外重要学术会议上发表学术论文20余篇。尹华博士近年来的研究方向为领域大数据应用,结合金融、教育和法律等相关领域需求,利用机器学习和数据挖掘技术解决其实际问题。相关工作包括高维不平衡数据分类问题研究、基于机器学习的相似图像检索技术和基于文本情绪分析的证券用户画像技术等。
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