杨明,男,1980年8月生于辽宁省大连市,山东烟台人,现工作、居住于山东济南。2003年6月毕业于山东大学电气工程及其自动化专业,获工学学士学位;2009年6月毕业于山东大学电力系统及其自动化专业,获工学博士学位。现任山东大学电气工程学院教授、博士生导师、副院长。
电力系统优化调度;电力系统稳定性分析与控制;电力系统运行可靠性评估;新能源预测与并网分析等。
[1] 2005.09 – 2009.06 山东大学电气工程学院,电力系统及其自动化专业,博士研究生(导师:韩学山 教授) 博士学位论文: 《电力系统超前调度理论与算法研究》
[2] 2003.08 – 2005.06 山东大学电气工程学院,电力系统及其自动化专业,硕士研究生,硕博连读(导师:梁军 教授)
[3] 1999.09 – 2003.06 山东大学电气工程学院,电气工程及其自动化专业,本科生
[1] 2019.01 — 至今, 山东大学电气工程学院,教授
[2] 2018.04 — 至今, 山东大学电气工程学院,副院长
[3] 2016.06 – 至今, 山东大学电气工程学院,博士生导师
[4] 2015.10 – 2016.10, 美国阿贡国家实验室,访问学者(合作教授:王剑辉)
[5] 2014.05 – 2015.07, 教育部科技发展中心,工作借调
[6] 2013.05 – 2018.04, 山东大学电气工程学院,电力系统研究所副所长
[7] 2012.01 – 2018.12, 山东大学电气工程学院,副教授
[8] 2011.06 – 2016.06, 山东大学电气工程学院,硕士生导师
[9] 2009.07 – 2011.12, 山东大学电气工程学院,讲师
[10] 2009.07 – 2011.07, 山东大学数学学院,博士后(合作导师:彭实戈 院士) 博士后报告:《不确定条件下电力系统的运行决策理论与方法研究》
[11] 2006.10 – 2007.10, 美国德州大学阿灵顿分校,联合培养博士生(联合培养导师:wei-jen lee 教授)
作为主讲教师,为“电气工程及其自动化”、“电气工程及其自动化(卓越)”等专业的本科生开设4门专业(基础)课程,分别是:
电力系统分析、电气工程基础、电力系统经济基础、运筹学
编辑:
[1] 副主编(associate editor), ieee trans on industry applications
[2] 副主编(associate editor), iet renewable power generation
[3] 编委,protection and control of modern power systems (pcmp)
[4] 《电力系统自动化》“新能源电力系统预测技术及其应用”专辑特约主编
审稿:
[1] ieee trans on power systems/smart grid/sustainable energy/industry applications/ engineering management
[2] journal of modern power systems and clean energy
[3] 《中国电机工程学报》《电力系统自动化》《电网技术》
协会兼职:
[1] 全球能源互联网战略技术研究院,副院长
[2] ieee senior member
[3] adviser,ieee ias 山东大学学生分会
[4] adviser,ieee pes 山东大学学生分会
[5] adviser,ieee pels 山东大学学生分会
[6] 山东省电力企业协会技术专家
[7] 国际电工委员会可再生能源并网分委会(iec sc8a)标准国内对口专家组成员
[8] 中国电力教育协会电气工程学科教学委员会副主任委员
[9] industrial & commercial power systems asia, 运行委员会委员
[1] 河南省科学技术进步奖,一等奖,排名第12(12/15),特高压联网背景下区域电网网源适应性、协同性、经济性研究,河南省人民政府,2014年
[2] 河南省科学技术进步奖,二等奖,排名第2(2/10),风电并网消纳与优化调度关键技术研究及系统应用,河南省人民政府,2016年
[3] 山东省科学技术进步奖,三等奖,排名第4(4/11),电力系统电热协调理论与应用,山东省人民政府,2014年
[4] 国网河南省电力公司科学技术进步奖,二等奖,提升河南电网风电消纳能力的优化调度技术研究与系统应用,国网河南省电力公司,2016年
[5] 山东省科学技术进步奖,二等奖,排名第4(4/9),交直流混合微电网协同优化运行控制技术及工程示范,山东省人民政府,2020年
[6] 中国电工技术学会科学技术奖,二等奖,排名第(3/10),复杂气象条件下大规模新能源功率预测关键技术、系统研发及应用,中国电工技术学会,2019年
[7] 中国电力企业联合会电力创新奖,一等奖,排名第(3/15),基于数据驱动的电力保护系统智能决策平台研究与应用,中国电力企业联合会,2020年
[8]山东省优秀学位论文指导教师,山东省人民政府学位委员会/山东省教育厅,2015年
[9] 山东省专业学位研究生优秀实践成果奖指导教师,二等奖,山东省教育厅,2018年
[10] 山东大学优秀硕士学位论文指导奖,山东大学学位评定委员会,2015、2017年
[11] 山东大学第十届“我心目中的好导师”入选提名,2018年
[12] 《中国电机工程学报》优秀作者,2016年
[13]《电网技术》优秀作者,2016、2017年
[14]《电力系统自动化》优秀审稿专家,2015-2017年
[15] journal of modern power systems and clean energy 优秀审稿专家,2017年
[16] 山东大学电气工程学院2017年奖教金入围奖 ,2017年
[17] 山东大学电气工程学院南瑞继保奖教金 ,2013年
[18] 山东大学吴中习教授奖教金,2010年
[19] 第三批中国博士后科学基金特别资助金,2010年
[20] 国家留学基金委中外联合培养博士生奖学金 ,2006年
纵向项目:
[1] 2018.7-2021.6,促进可再生能源消纳的风电/光伏发电功率预测技术及应用(2018yfb0904200),国家重点研发计划项目,子课题负责人
[2] 2018.4-2021.6,接纳高比例可再生能源发电的高阶鲁棒调度理论研究(zr2018mee041),山东省自然科学基金面上项目,项目负责人
[3] 2016.9-2018.12,数据驱动的风电预报系统关键技术研究(2016ggx104016),山东省重点研发计划项目,项目负责人
[4] 2015.1-2017.12,基于非精确概率的新能源发电预测及电网运行调度策略研究(2015jc028),山东大学交叉学科培育项目,项目负责人
[5] 2014.8-2020.6,电力系统鲁棒调度理论研究(2015wljh43),山东大学青年学者未来计划项目,项目负责人
[6] 2014.12-2017.12,基于转子位置广域测控技术的电网自动发电调度理论研究(zr2014eem022),山东省自然科学基金面上项目,项目负责人
[7] 2011.1-2013.12,鲁棒优化在电力系统调度决策中的应用研究(51007047),国家自然科学基金青年基金项目,项目负责人
[8] 2011.1-2013.12,基于鲁棒优化的含随机性电源电力系统的超前调度模型与算法研究(0131120039),教育部博士点基金项目,项目负责人
[9] 2010.11-2013.11,随机扰动条件下电力系统的调度决策理论研究(2010eq35),山东省自然科学基金青年基金项目,项目负责人
横向项目:
[1] 2019.7-2020.12, 分布式电源功率预测与区域接入能力评估技术研究, 国网山东省电力公司电力科学研究院, 项目负责人
[2] 2019.06-2022.06, 东北亚能源互联网虚拟仿真实验平台建设, 山东省虚拟仿真实验教学项目项目负责人(20万元)
[3] 2018.11-2019.12,全球能源互联对能源转型和能源中心转移影响及应对战略研究,全球能源互联网集团有限公司,子课题负责人
[4] 2018.11-2019.12,考虑区域网源结构特征的爬坡事件研究,中国电力科学研究院,项目负责人
[5] 2018.1-2020.12,电力市场环境下电网协同运行与仿真关键技术研究,国家电网公司总部/国网山东省电力公司经济技术研究院,项目负责人
[6] 2018.04-2020.04, 能源互联网建设背景下多情景能源供需仿真实验, 中国教育部产学合作协同育人项目, 项目负责人
[7] 2016.11-2017.12,高速公路电动汽车应急方案,国网山东省电力公司电力科学研究院,项目负责人
[8] 2016.1-2017.12,怀柔电网容载比合理取值研究,国网北京市电力公司,项目负责人
[9] 2016.9-2017.9,黑龙江短期风电功率预测,国网黑龙江省电力公司,项目负责人
[10] 2015.11-2015.12,输配电网潮流混合仿真方法实例测试验证研究,中国电力科学研究院,项目负责人
[11] 2015.8-2017.12,基于大数据技术的大电网稳定态势量化评估与自适应防控关键技术研究,国网河南省电力公司经济技术研究院,项目负责人
[12] 2013.6-2013.12,电动汽车充换电服务网络与区域配电网络的协同运行分析研究,国网山东省电力公司电力科学研究院,项目负责人
[13] 2012.12-2013.12,区域电网经济发电策略及网源协同理论研究,国网河南省电力公司电力科学研究院,项目负责人
[14] 2012.12-2013.12,交流特高压输电线路3d仿真系统开发,国网山东省电力公司检修公司,项目负责人
[15] 2012.11-2012.12,区域范围内电动汽车充放电协调控制策略的研究,国网山东省电力公司电力科学研究院,项目负责人
参与项目:
[1] 2017.12-2020.12,面向国际化的电气工程卓越人才培养,山东省教研项目,主要成员
[2] 2017.7-2020.7,适应“一带一路”需求的国际化电气工程人才培养改革与实践,山东大学教育教学综合改革立项项目,主要成员
[3] 2015.1-2018.12,电力系统协同调度的理论研究(51477091),国家自然科学基金面上项目,主要成员
[4] 2013.1-2017.8,源-网-荷协同的智能电网能量管理与运行控制基础研究(2013cb228200),国家重点基础研究发展计划(973计划)项目,主要成员
[5] 2011.11-2014.12,间歇式能源发电多时空尺度调度系统研究与开发(2011aa05a101),国家高技术研究发展计划(863计划)项目,主要成员
出版专著
[1] 张利, 杨明, 张国静. 电力市场概论[m]. 北京: 机械工业出版社, 2014.
[2] 副主编. 中国电机工程学会专题技术报告2018: 新能源发电功率预测技术[m]. 北京: 中国电力出版社, 2018.
[3] 独立编写.电力系统运行调度的有效静态安全域法[m]. 北京: 机械工业出版社, 2019.
[4] iec国际标准委员会技术报告[m]. 2019.7
[5] 电力系统经济运行理论[m]. 北京: 机械工业出版社, 2020.
期刊论文
1.hammad armghan, ming yang, ammar armghan, naghmash ali. double integral action based sliding mode controller design for the back-to-back converters in grid-connected hybrid wind-pv system[j]. international journal of electrical power & energy systems. volume 127, may 2021, 106655.
2.x. jin, m. wang, m. cui, h. sun and m. yang, "joint probability density prediction for multiperiod thermal ratings of overhead conductors," in ieee transactions on power delivery. doi: 10.1109/tpwrd.2020.3031833.
3.xiangjun zeng, ming yang, yifan bo. gearbox oil temperature anomaly detection for wind turbine based on sparse bayesian probability estimation[j]. int. j. elect. power and energy syst. volume 123, december 2020, 106233.
4.y. zhou, z. li and m. yang. a framework of utilizing distribution power systems as reactive power prosumers for transmission power systems[j]. int. j. elect. power and energy syst. vol. 121, oct. 2020.
5.peng li, ming yang, qiuwei wu. confidence interval based distributionally robust real-time economic dispatch approach considering wind power accommodation risk[j]. ieee transactions on sustainable energy. march 2020, doi: 10.1109/tste. 2020.2978634.
6.anping zhou, ming yang, mingqiang wang, yumin zhang. a linear programming approximation of distributionally robust chance-constrained dispatch with wasserstein distance[j]. ieee transactions on power systems. march 2020, doi: 10.1109/tpwrs.2020.2978934.
7.y. gao, j. yang, m. yang and z. li, "deep reinforcement learning based optimal schedule for a battery swapping station considering uncertainties," in ieee transactions on industry applications, vol. 56, no. 5, pp. 5775-5784, sept.-oct. 2020.
8.xingxu zhu, xueshan han, ming yang, yijing xu, shibo wang. distributed online optimal power flow for distribution system[j]. international journal of electrical power & energy systems. 2020, 120, 105970.
9.yijing xu, xueshan han, ming yang, mingqiang wang, xingxu zhu, yumin zhang. condition-based midterm maintenance scheduling with rescheduling strategy[j]. international journal of electrical power & energy systems. 2020, 118, 105796.
10.mengxia, wang, shengyuan zhou, ming yang, yaqi zhang. calculation of electrothermal coupling power flow for xlpe insulated cable-based distribution systems[j]. international journal of electrical power & energy systems. 2020, 117, 105680.
11.quan chen, xiaoming dong, ming yang, haifeng li, guangsi liu. power flow analysis of ac-dc networks considering hierarchical connection technique[j]. international journal of electrical power & energy systems. 2020, 115, 105493.
12.mengxia wang, ming yang, xueshan han. optimal power flow considering transient thermal behavior of overhead transmission lines[j]. international journal of electrical power & energy systems. 2020, 114, 105396.
13.chen zhang, yunpeng zhang, jialei su, tingkun gu, ming yang. performance prediction of pv modules based on artificial neural network and explicit analytical model[j]. journal of renewable and sustainable energy. 2020, 12, 013501.
14.xi chen, chengfu wang, qiuwei wu, xiaoming dong, ming yang, suoying he, lun liang. optimal operation of integrated energy system considering dynamic heat-gas characteristics and uncertain wind power[j]. energy. 2020, doi: 10.1016/j.energy.2020.117270.
15.armghan, hammad and ming yang and armghan, ammar and ali, naghmash and wang, mq and ahmad, iftikhar. design of integral terminal sliding mode controller for the hybrid ac/dc microgrids involving renewables and energy storage systems[j]. international journal of electrical power & energy systems. jan 2020, doi: 10.1016/j.ijepes.2020.105857.
16.jiajun yang, ming yang, mengxia wang, pingjing du, yx yu. a deep reinforcement learning method for managing wind farm uncertainties through energy storage system control and external reserve purchasing[j]. international journal of electrical power & energy systems. nov 2019, doi: 10.1007/s12206-019-1036-0, isbn: 1738-494x.
17.peng li, chengfu, wang, qiuwei wu, ming yang, risk based distributionally robust real-time dispatch considering voltage security[j]. ieee transactions on sustainable energy. jan 2020. doi: 10.1109/tste.2020.2964949, isbn: 1949-3029.
18.xj zeng, hf zhai, mx wang, m yang, mq wang. a system optimization method for mitigating three-phase imbalance in distribution network[j]. international journal of electrical power & energy systems. 2019;113:618-33.
19.hammad armghana, ming yanga, m.q. wanga, naghmash alia, ammar armghanb. nonlinear integral backstepping based control of a dc microgrid with renewable generation and energy storage systems[j]. international journal of electrical power & energy systems. oct 2019, doi: 10.1016/j.ijepes.2019.105613, isbn: 0142-0615.
20.jiayi ma, chengfu wang, ming yang, you lin. ultra-short-term probabilistic wind turbine power forecast based on empirical dynamic modeling[j]. ieee transactions on sustainable energy. apr. 2019, doi: 10.1109/tste.2019.2912270, isbn: 1949-3029.
21.bin zhao, ming yang, haoran diao, bin an, yuanchun zhao, yumin zhang. a novel approach to transformer fault diagnosis using idm and naive credal classifier[j]. international journal of electrical power & energy systems, vol. 105, feb. 2019, pp. 846-855.
22.you lin, ming yang, can wan, jianhui wang, yonghua song. a multi-model combination approach for probabilistic wind power forecasting[j]. ieee transactions on sustainable energy, vol. 10, no. 1, jan. 2019, pp. 226-237.
23.yumin zhang, xueshan han, ming yang, bo xu, yuanchun zhao, hefeng zhai. adaptive robust unit commitment considering distributional uncertainty[j]. international journal of electrical power & energy systems, vol. 104, jan. 2019, pp. 635-644.
24.chengfu wang, shuai dong, shijie xu, ming yang, suoying he, xiaoming dong, jun liang. impact of power-to-gas cost characteristics on power-gas-heating integrated system scheduling[j]. ieee access, vol. 7, jan. 2019, pp. 17654-17662.
25.w. zhu, l. zhang, m. yang and b. wang. solar power ramp event forewarning with limited historical observations[j]. ieee transactions on industry applications, vol. 55, no. 6, pp. 5621-5630, nov.-dec. 2019.
26.m. q. wang, m. yang*, y. liu, x. s. han, q. wu. optimizing probabilistic spinning reserve by an umbrella contingencies constrained unit commitment[j]. international journal of electrical power & energy systems, 2019, 109(jul.):187-197.
27.王孟夏,周生远,杨明,董晓明,黄金焱,孙扬.计及海底电缆热特性的可接纳海上风电装机容量评估方法[j/ol].电力系统自动化:1-9[2021-01-02].
28.胡蔓,杨明,杜萍静.东北亚能源互联网虚拟仿真实验教学项目建设及应用[j].实验室研究与探索,2020,39(08):125-128 154.
29.许易经,韩学山,杨明,等.基于设备在线监测的电网状态检修决策模型[j].电力系统自动化,2020,44(23):72-81.
30.戴尚文,张利,刘宁宁,杨明.考虑可再生能源消纳责任的售电公司购电决策[j/ol].中国电力:1-12[2020-10].
31.许易经,韩学山,杨明,朱星旭,徐波.设备在线监测下的电网状态检修决策模型[j/ol].电力系统自动化:1-12[2020-08].
32.于一潇,杨佳峻,杨明,高源.基于深度强化学习的风电场储能系统预测决策一体化调度[j/ol].电力系统自动化:1-13[2020-08].
33.陈全,董晓明,杨明,李海峰,金涛,王孟夏.用于最小开机数判定的经典非合作博弈潮流分布模型[j].电力系统自动化,2020,44(10):111-122.
34.任志刚,刘晓,杨明.配电网故障主动抢修指挥监控平台功能设计[j].电力信息与通信技术,2019,17(12):54-60.
35.朱星旭,韩学山,杨明,许易经,王士柏,李本新.主动配电网分层的时变优化追踪算法[j].中国电机工程学报[j]. 2019,39(24):7093-7106 7483.
36.张睿祺,董晓明,王孟夏,杨明,王勇.计及线路电热耦合的新能源接入通道全寿命经济性评估[j].电力系统自动化,2020,44(03):83-88.
37.杜萍静,杨明,曹良晶,翟鹤峰,杨佳峻.含电压源换流器交直流系统的仿射潮流算法[j].电工技术学报,2020,35(05):1106-1117.
38.朱文立,张利,杨明,王勃,赵元春.考虑日周期性影响的光伏功率爬坡事件非精确概率预测[j].电力系统自动化,2019,43(20):31-40.
39.杨明, 翟鹤峰, 马嘉翼, 魏少攀, 王孟夏, 董庆陆. 计及分布式电源发电不平衡度约束的三相不对称配电网动态重构[j]. 中国电机工程学报, 2019,39(12):3486-3499.
40.朱星旭, 韩学山, 杨明, 许易经, 王士柏, 李本新. 含分布式光伏与储能配电网时变最优潮流追踪的分布式算法[j]. 中国电机工程学报, 2019, 39(9):2644-2658.
41.翟鹤峰, 杨明, 赵利刚, 戴仲覆, 杜萍静, 陈雁. 提升分布式电源接纳能力的配电网三相鲁棒动态重构[j]. 电力系统自动化, 2019,43(18):35-47.
42.张哲, 王成福, 董晓明, 杨明, 梁军, 张豪. 基于分层模型预测控制的风电场电压协调控制策略[j]. 电力系统自动化, 2019,43(11):34-45 94.
43.付善强, 王孟夏, 杨明, 韩学山, 陈芳, 李文博. 架空导线载流量的多时段联合概率密度预测[j].电力系统自动化, 2019,43(17):102-113.
44.孟晓承, 韩学山, 许易经, 杨明, 车仁飞. sf6高压断路器机械故障概率的非精确条件估计[j]. 电工技术学报, 2019, 34(4):693-702.
45.anping zhou, ming yang, zhaoyu wang, peng li. a linear solution method of generalized robust chance constrained real-time dispatch[j]. ieee transactions on power systems, vol. 33, no. 6, nov. 2018, 7313-7316.
46.peng li, danwen yu, ming yang, jianhui wang. flexible look-ahead dispatch realized by robust optimization considering cvar of wind power[j]. ieee transactions on power systems, vol. 33, no. 5, sept. 2018, 5330-5340.
47.mengxia wang, ming yang, jianhui wang, mingqiang wang, xueshan han. contingency analysis considering the transient thermal behavior of overhead transmission lines[j]. ieee transactions on power systems, vol. 33, no. 5, sept. 2018, 4982-4993.
48.qiang wei, moufa guo, xueshan han, weimin guo, ming yang. new approach of automatic generation control based on absolute rotor angle droop control[j]. iet generation, transmission & distribution, vol. 12, no. 14, aug. 2018, pp. 3561-3568.
49.ming yang, jianhui wang, haoran diao, junjian qi, xueshan han. interval estimation for conditional failure rates of transmission lines with limited samples[j]. ieee transactions on smart grid, vol. 9, no. 4, jul. 2018, pp. 2752-2763.
50.hefeng zhai,ming yang, bo chen, ning kang. dynamic reconfiguration of three-phase unbalanced distribution networks[j]. international journal of electrical power & energy systems, vol. 99, jul. 2018, pp. 1-10.
51.shaopan wei, ming yang, junjian qi, jianhui wang, shiying ma, xueshan han. model-free mle estimation for online rotor angle stability assessment with pmu data[j]. ieee transactions on power systems, vol. 33, no. 3, may 2018, pp. 2463-2476.
52.jiayi ma, ming yang, xueshan han, zhi li. ultra-short-term wind generation forecast based on multivariate empirical dynamic modeling[j]. ieee transactions on industry applications, vol. 54, no. 2, mar./apr. 2018, pp. 1029-1038.
53.张玉敏, 韩学山, 杨明, 王明强, 张利, 叶平峰, 徐波. 基于狄利克雷模型的分布鲁棒机组组合[j]. 中国电机工程学报, 2018, 39 (17), 5074-5084.
54.周安平, 杨明, 翟鹤峰, 赵元春, 张程琳, 魏少攀. 计及风电功率矩不确定性的分布鲁棒实时调度方法[j]. 中国电机工程学报, 2018, 38(20):5937-5946
55.许易经, 韩学山, 王勇, 杨明, 王明强. 关联设备时变性能的状态检修决策模型[j]. 中国电机工程学报, 2018, 38(5):1457-1466.
56.郭为民, 韩学山, 魏强, 唐耀华, 郭谋发, 杨明. 计及有差转子角控制影响的潮流算法[j]. 电力系统自动化,2018, 42(20):73-83
57.周安平, 杨明, 赵斌, 韩学山, 刘增训. 电力系统运行调度中的高阶不确定性及其对策评述[j]. 电力系统自动化, 2018, 42(12):173-183
58.xinyi zhang, xueshan han, ming yang, donglei sun, yumin zhang, wuyang gai. a novel power flow algorithm for hybrid ac/dc power grids[j]. electric power components and systems, vol. 45, no. 14, dec. 2017, pp. 1607-1616
59.魏少攀, 杨明, 韩学山, 马世英, 刘道伟. 一种利用机端电压幅值轨迹mle指标的暂态功角稳定在线辨识方法[j]. 中国电机工程学报, 2017, 37(13):3775-3786.
60.于丹文, 杨明, 韩学山, 马世英, 刘道伟. 计及风电概率分布特征的鲁棒实时调度方法[j]. 中国电机工程学报, 2017, 37(3):727-737.
61.魏少攀, 杨明, 韩学山, 马世英. 基于相轨迹mle指标的暂态功角稳定在线辨识[j]. 电力系统自动化, 2017, 41(16):71-79.
62.翟鹤峰, 杨明, 王栋, 程凤璐, 刘道伟. 计及注入转移分布因子估计误差的鲁棒实时调度[j]. 电工技术学报, 2017, 32(14):217-228.
63.翟鹤峰, 汪洋, 杨明, 李帅. 多相辐射状配电网的一种线性近似潮流方程[j]. 电工电能新技术, 2017, 36(7):78-83.
64.ming yang, dong wang, mingqiang wang, xueshan han, daowei liu, shiying ma. a probabilistic approach for power system injection shift factor estimation[j]. international journal of electrical power & energy systems, vol. 81, oct. 2016, pp. 317-323.
65.ming yang, mingqiang wang, fenglu cheng, wei-jen lee. robust economic dispatch considering automatic generation control with affine recourse process[j]. international journal of electrical power & energy systems, vol. 81, oct. 2016, pp. 289-298.
66.ming yang, you lin, xueshan han. probabilistic wind generation forecast based on sparse bayesian classification and dempster-shafer theory[j]. ieee transactions on industry applications, vol. 52, no. 3, may/jun. 2016, pp. 1998-2005.
67.刁浩然, 杨明, 韩学山, 马世英, 刘道伟, 王剑辉. 电力设备停运概率的非精确条件估计[j]. 中国电机工程学报, 2016, 36(19):5134-5144.
68.王士柏, 韩学山, 杨明, 李本新, 朱星旭. 计及间歇性特征的电力系统区间经济调度[j]. 中国电机工程学报, 2016, 36(11):2966-2977.
69.于丹文, 杨明, 翟鹤峰, 韩学山. 鲁棒优化在电力系统调度决策中的应用研究综述[j]. 电力系统自动化, 2016, 40(7):134-143.
70.刘国静, 韩学山, 杨明, 王明强, 吕翔. 源网冲突度量的两层优化模型与分析[j]. 电网技术, 2016, 40(10):3118-3124.
71.刘国静, 韩学山, 王尚, 杨明, 王明强. 基于强化学习方法的风储合作决策[j]. 电网技术, 2016, 40(9):2729-2736.
72.林优, 杨明, 韩学山, 安滨. 基于条件分类与证据理论的短期风电功率非参数概率预测方法[j]. 电网技术, 2016, 40(4):1113-1119.
73.魏强, 韩学山, 郭为民, 杨明, 刘国静. 转子角控制模式下负荷跟踪机制的动模试验验证[j]. 电力自动化设备, 2016, 36(4):165-170.
74.张华栋, 杨明, 李建祥, 刘海波, 卢鹤, 刁浩然. 一种基于单元数量控制的电动汽车充换电站电池充放电策略[j]. 电工电能新技术, 2016, 35(8):57-65.
75.范帅, 翟鹤峰, 郑广君, 李梁, 李清涛, 汪洋, 杨明. 一种配电网容载比的分区优化方法——以怀柔电网为例[j]. 中国科技论文, 2016, 11(23):2740-2745.
76.ming yang, you lin, simeng zhu, xueshan han, hongtao wang. multi-dimensional scenario forecast for generation of multiple wind farms[j]. journal of modern power systems and clean energy, vol. 3, no. 3, sep. 2015, pp. 361-370.
77.杨明, 程凤璐, 韩学山. 电力系统实时调度的有效静态安全域法[j]. 中国电机工程学报, 2015, 35(6):1353-1362.
78.王士柏, 韩学山, 杨明, 顾世龙. 计及不确定性的等备用边际效用约束的电力系统经济调度[j]. 中国电机工程学报, 2015, 35(5):1143-1152.
79.王栋, 杨明, 韩学山, 张弘信. 电力系统注入转移分布因子的概率估计[j]. 电力系统自动化, 2015, 39(22):46-52.
80.刁浩然, 杨明, 陈芳, 孙国忠. 基于强化学习理论的地区电网无功电压优化控制方法[j]. 电工技术学报, 2015, 30(12):408-414.
81.王剑, 杨明, 雷宇, 王洪涛. 风电场输出功率时域关联信息对sbs-uc问题的效用分析[j]. 中国科技论文, 2015, 10(11):1258-1264.
82.ming yang, simeng zhu, meng liu, wei-jen lee. one parametric approach for short-term jpdf forecast of wind generation[j]. ieee transactions on industry applications, vol. 50, no. 4, jul./aug. 2014, pp. 2837-2843.
83.qiang wei, xueshan han, weimin guo, ming yang, nanqiang he. the principle of absolute rotor angle control and its effect on suppressing inter-area low frequency oscillations[j]. international journal of electrical power & energy systems, vol. 63, jul. 2014, pp. 1039-1046.
84.ming yang, li zhang, xueshan han, fenglu cheng. two-stage stochastic approach for spinning reserve allocation in dynamic economic dispatch[j]. journal of central south university, vol 21, no. 2, feb. 2014, pp. 577-586.
85.刘国静, 韩学山, 杨明. 电力系统运行协同的经济调度[j]. 中国电机工程学报, 2014, 34(16):2668-2675.
86.朱思萌, 杨明, 韩学山, 李建祥. 多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法[j]. 电力系统自动化, 2014, 38(19):8-15.
87.李文启, 郭为民, 杨明, 程凤璐. 求解计及失负荷概率约束机组组合问题的快速启发式算法[j]. 电力与能源, 2014, 35(3):254-259.
88.ming yang, shu fan, wei-jen lee. probabilistic short-term wind power forecast using componential sparse bayesian learning[j]. ieee transactions on industry applications, vol. 49, no. 6, nov./dec. 2013, pp. 2783-2792.
89.王士柏, 韩学山, 杨明. 计及机组备用响应能力的电力系统区间经济调度[j]. 中国电机工程学报, 2013, 33(7):99-108.
90.杨明, 朱思萌, 韩学山, 王洪涛. 风电场输出功率的多时段联合概率密度预测[j]. 电力系统自动化, 2013, 37(10):23-28.
91.刘国静, 韩学山, 杨明, 李明. 经济调度中源网间的三种状态分析及验证[j]. 电网技术, 2013, 37(2):431-437.
92.刘道伟, 韩学山, 杨明, 吴萌, 王虹富, 董毅峰. 基于全参量灵敏度的电网静态稳定实用判据[j]. 中国电机工程学报, 2012, 32(7):91-100.
93.杨明, 范澍, 韩学山, lee wei-jen. 基于分量稀疏贝叶斯学习的风电场输出功率概率预测方法[j]. 电力系统自动化, 2012, 36(14):125-130.
94.雷宇, 杨明, 韩学山. 基于场景分析的含风电系统机组组合的两阶段随机优化[j]. 电力系统保护与控制, 2012, 40(23):58-67.
95.赵旭, 孟祥星, 白雪松, 杨彬, 刘国静, 杨明. 高寒地区水电、火电、风电联合优化调度系统的设计与实现[j]. 山东电力技术, 2012(4):42-45.
96.杨明, 韩学山, 王士柏, 查浩. 不确定运行条件下电力系统鲁棒调度的基础研究[j]. 中国电机工程学报, 2011, 31(s1):100-107.
97.李明, 韩学山, 杨明, 郭志红. 电网状态检修概念与理论基础研究[j]. 中国电机工程学报, 2011, 31(34):43-52.
98.杨明, 韩学山, 杨朋朋, 李文博. 求解概率动态调度问题的benders分解算法[j]. 电力系统自动化, 2011, 35(6):34-39.
99.李智, 韩学山, 杨明, 钟世民. 基于分位点回归的风电功率波动区间分析[j]. 电力系统自动化, 2011, 35(3):83-87.
100.杨明, 韩学山, 李智, 雷宇, 康凯. 扰动转移分布因子及风电对超前调度直流潮流约束的关键扰动分析[j]. 电力系统保护与控制, 2011, 39(13):32-35.
101.李智, 韩学山, 杨明, 雷宇, 康凯. 计及接纳风电能力的电网调度模型[j]. 电力系统自动化, 2010, 34(19):15-19.
102.韩学山, 杨明, 张利. 价值调度推进智能化电网发展的思考[j]. 电力系统自动化, 2010, 34(2):5-9.
103.杨明, 韩学山, 梁军, 张利. 计及用户停电损失的动态经济调度方法[j]. 中国电机工程学报, 2009, 29(31):103-108.
104.陈芳, 韩学山, 李华东, 王孟夏, 杨明. 基于相量测量单元的输电线路温度跟踪估计[j]. 电力系统自动化, 2009, 33(19):25-29.
105.杨明, 韩学山, 梁军, 张利. 计及网络安全约束及用户停电损失的动态经济调度方法[j]. 电力系统自动化, 2009, 33(14):27-31.
106.韩力, 韩学山, 雷鸣, 马晓红, 杨明. 节点负荷预测与发电控制结合的状态预估方法[j]. 电力系统自动化, 2009, 33(4):16-20.
107.杨明, 韩学山, 梁军, 张利. 基于等响应风险约束的动态经济调度[j]. 电力系统自动化, 2009, 33(1):14-17.
108. 杨明, 韩学山, 梁军, lee wei-jen. 经济调度中考虑温室气体排放约束的新方法[j]. 电工技术学报, 2008, 23(12):166-172.
会议论文
1. yang, xianglong and yang, ming and zeng, xiangjun and zhu, yi and zhou, yu. fault warning of pitch system of wind turbine based on kernel density estimation. 8th renewable power generation conference (rpg 2019)
2. li, peng and yang, ming and yang, jiajun and du, pingjing and yan, fangqing and zhu, yi. confidence interval based distributionally robust real-time dispatch considering wind power uncertainty. 8th renewable power generation conference (rpg 2019)
3. li, peng and yang, ming and yang, jiajun and zhao, bin and zhu, yi and cao, liangjing. interval-based decentralized dispatch method for coupled transmission-distribution system. 2019 ieee pes innovative smart grid technolog.
4. bo, yf and zeng, xj and yang, m and zhu, y. anomaly detection for wind turbine gearbox oil pressure difference based on scada data. 4th international conference on new energy and future energy system.
5. zhou, y and yang, xl and yang, m and zhu, y and wang, c and bo, yf and du, pj. effective steady-state security regions of power systems considering voltage magnitude. 2019 international conference on new energy and future energy system.
6. wang, yanling, yang, ming, liang, likai, ming yang, wu, mengmeng. analysis on the dtr of transmission lines to improve the utilization of wind power. 2018 ieee industry applications society annual meeting, ias 2018.
7. jiayi ma, ming yang, xueshan han, zhi li. ultra-short term wind generation forecast based on empirical dynamic modeling. 2017 ieee industry applications society annual meeting.
8. ming yang, you lin, xueshan han. probabilistic wind generation forecast based on sparse bayesian classification and dempster-shafer theory. 2015 ieee industry applications society annual meeting.
9. xiangxing meng, haoran diao, ming yang, fang chen. a dynamic tracking approach to the temperature of overhead transmission lines based on electrical measurements. 2014 ieee pes asia-pacific power and energy engineering conference (appeec).
10. fenglu cheng, ming yang, xueshan han, jun liang. real-time dispatch based on effective steady-state security region of power systems. 2014 ieee pes general meeting.
11. qiang wei, weimin guo, xueshan han, ming yang. some considerations on the parameter configuration of absolute rotor angle controller. 2013 ieee innovative smart grid technologies-asia (isgt asia).
12. simeng zhu, ming yang, meng liu, wei-jen lee. one parametric approach for short-term jpdf forecast of wind generation. 2013 ieee industry applications society annual meeting.
13. fang chen, ming yang, jianxiang li, haibo liu. the value of wind generation temporal correlation information for sbs-uc. 2013 ieee tencon spring conference.
14. wenqi li, weimin guo, guojing liu, ming yang. a bilevel approach to transmission switching. 2013 ieee tencon international conference.
15. weimin guo, qiang wei, guojing liu, ming yang. transmission swtiching to relieve voltage violations in low load period. 2013 ieee tencon international conference.
16. ming yang, shu fan, wei-jen lee. probabilistic short-term wind power forecast using componential sparse bayesian learning. 2012 ieee industrial & commercial power systems conference.
17. simeng zhu, ming yang, xueshan han. short-term generation forecast of wind farm using svm-garch approach. 2012 ieee pes international conference on power systems technology powercon.
18. ming yang, fenglu cheng, xueshan han. a fast heuristic algorithm for maximum lolp constrained unit commitment. 2012 ieee isgt asia.
19. ming yang, xueshan han, zhe jiang, yun-zhi cheng, wei-jen lee. a novel method for advanced dispatch considering response risk constraints. 2009 north american power symposium.
20. zhiyuan pan, xueshan han, ming yang. a practical solution method of dynamic reactive power optimization in avc. 2009 supergen conference.
21. ming li, xueshan han, ming yang. study on the transmission performance index of the complex power grid. 2009 supergen conference.
22. ming yang, xueshan han, wei-jen lee. emission constraints affected economic dispatch with piecewise continuous fuel cost curves. 2007 north american power symposium.
申请专利
1. 王成福 张哲 董晓明 杨明. 计及电网电压支撑能力影响的风电场电压控制方法及系统[p]. 中国发明专利, 已公开, 实质审查, 202010080593.2 申请日 2020-02-05
2. 王成福, 刘晓艺, 王宁, 杨明, 董晓明, 王明强. 考虑电动汽车快充站储能设施的配电网优化调度方法及系统[p]. 中国发明专利, 已公开, 实质审查, 201911063390.6 申请日 2019-10-31
3. 王成福, 张修平, 王宁, 杨明, 王明强. 考虑风电并网系统负调峰能力的储能设备优化控制方法[p]. 中国发明专利, 已公开, 实质审查, 201911055171.3 申请日 2019-10-31
4. 杨明, 闫芳晴, 王孟夏, 于一潇. 一种集群光伏功率概率预测方法、系统、介质及电子设备[p]. 中国发明专利, 已公开, 实质审查, 201910894175.4 申请日 2019-09-20
5. 杨明, 于一潇, 韩学山, 杨佳峻, 韩月, 段方维. 一种基于时空分位数回归的区域风电预测方法及系统[p]. 中国发明专利, 已公开, 实质审查, 201910802636.0 申请日 2019-08-28
6. 杨明, 曾祥军, 孛一凡. 基于scada数据的风电机组齿轮箱油温异常检测方法及系统[p]. 中国发明专利, 已公开, 实质审查, 201910667702.8 申请日 2019-07-23
7. 杨明, 杨佳峻, 朱毅, 于一潇. 预测决策一体化的风电场储能系统调度方法及装置[p]. 中国发明专利, 已公开, 实质审查, 201910626144.0 申请日 2019-07-11
8. 王成福, 张哲, 董晓明, 杨明. 风电并网电压分层协调控制方法、系统、介质及设备[p]. 中国发明专利, 已公开, 实质审查, 201910550917.1 申请日 2019-06-24
9. 杨明,张程琳. 高速公路电动汽车应急救援站选址定容方法及系统[p]. 中国发明专利, 已公开, 实质审查, 201910350489.8. 申请日 2019-04-28
10. 李海峰, 陈庆, 董晓明, 杨明, 杨晓梅, 费益军, 金涛, 陈全, 刘昊汶. 交直流混联潮流计算的方法及其装置、存储介质及终端[p]. 中国发明专利, 已公开, 实质审查, 201910309632.9. 申请日 2019-04-17
11. 陈全, 董晓明, 杨明, 李海峰, 金涛, 易俊, 屠竞哲. 计及直流分层结构交直流混联潮流计算的方法及系统[p]. 中国发明专利, 已公开, 实质审查, 201811045461.5. 申请日 2018-09-27
12. 王孟夏, 付善强, 杨明, 王明强, 韩学山. 区域天气预报用于地区电网架空线路热定值概率预测方法[p]. 中国发明专利, 已公开, 实质审查, 201810399366.9. 申请日2018-04-28.
13. 王明强, 刘源, 杨朋朋, 韩学山, 杨明, 王勇, 王孟夏. 基于支撑故障事件约束机组组合的备用优化方法和装置[p]. 中国发明专利, 已公开, 实质审查, 201810321864.1. 申请日2018-04-11.
14. 杨明, 曾祥军, 翟鹤峰. 一种换相储能式三相负荷不平衡治理装置及方法[p]. 中国发明专利, 已公开, 实质审查, 201711320282.3. 申请日2017-12-12.
15. 杨明, 马嘉翼, 韩学山, 马世英, 刘道伟, 苗福丰, 毛玉宾, 刘永民. 一种基于数据挖掘的电气量超短期预测方法及系统[p]. 中国发明专利, 已公开, 实质审查, 201710349044.9. 申请日2017-05-17.
16. 杨明, 翟鹤峰, 韩学山, 马世英, 刘道伟, 苗福丰, 毛玉宾, 刘永民. 一种计及注入转移分布因子估计误差的鲁棒实时调度方法[p]. 中国发明专利, 已公开, 实质审查, 201710313085.2. 申请日2017-05-05.
17. 随慧斌, 李霞梅, 杨明. 基于pmu量测数据的小干扰稳定参数的在线辨识方法[p]. 中国发明专利, 已公开, 实质审查, 201610805116.1. 申请日2016-09-06. 授权日2019.03.22
18. 杨明, 魏少攀, 韩学山, 马世英, 刘道伟. 基于数据驱动的暂态功角稳定态势预估方法[p]. 中国发明专利, 已授权, 201610788136.2. 授权日2018-09-14.
19. 王孟夏, 韩学山, 王勇, 杨明, 王明强. 一种外送风电输电线路热定值方法[p]. 中国发明专利, 已授权, 201510757701.4. 授权日2017-12-19.
20. 杨明, 于丹文, 韩学山, 马世英, 刘道伟. 计及风电概率分布特征的鲁棒实时调度方法[p]. 中国发明专利, 已授权, 201610682341.0. 授权日2017-09-29.
21. 杨明, 林优, 韩学山. 一种短期风电功率组合概率预测方法[p]. 中国发明专利, 已授权, 201610182801.3. 授权日2017-05-17.
22. 杨明, 林优, 韩学山, 李文博, 安滨. 一种短期风电功率非参数概率预测方法[p]. 中国发明专利, 已授权, 201510642448.8. 授权日2016-10-12.
23. 杨明, 王栋, 程凤璐, 韩学山. 电力系统注入转移分布因子的抗差最小二乘估计方法[p]. 中国发明专利, 已授权, 201410261491.5. 授权日2016-01-20.
24. 杨明, 朱思萌, 林优, 唐耀华, 郭为民, 孙建华. 多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法[p]. 中国发明专利, 已授权, 201310433551.2. 授权日2016-03-30.
25. 郭为民, 魏强, 唐耀华, 杨明, 程凤璐, 韩学山. 一种基于有效静态安全域的agc机组实时调度方法[p]. 中国发明专利, 已授权, 201410134744.2. 授权日2016-06-01.
26. 郭为民, 韩学山, 魏强, 唐耀华, 杨明, 刘国静. 一种考虑电力系统协同能力的经济调度方法[p]. 中国发明专利, 已授权, 201410133274.8. 授权日2016-09-28
2011级-2018级,在“080802电力系统及其自动化”、“085207电气工程”专业培养硕士研究生22名,在“080802电力系统及其自动化”专业培养博士研究生2名。
在读博士
2017级:李鹏(085207电气工程,毕业于山东大学)
2018级:曾祥军(085207电气工程,毕业于新疆大学)
2019级:张长行(085207电气工程,毕业于山东大学)
2020级:于一潇(085207电气工程,毕业于山东大学)
已毕业硕士
[1] 2011级(2014届):朱思萌(电力系统及其自动化,毕业去向:国网山东省电力公司枣庄供电公司);孙国忠(电力系统及其自动化,毕业去向:国网冀北电力公司唐山供电公司)
[2] 2012级(2015届):程凤璐(电气工程,毕业去向:国网山东省电力公司检修公司);卢鹤(电气工程,毕业去向:国网山东省电力公司济南供电公司)
[3] 2013级(2016届):林优(电力系统及其自动化,毕业去向:浙江大学读博);王栋(电气工程,毕业去向:国网山东省电力公司青岛供电公司)
[4] 2014级(2017届):于丹文(电气工程,毕业去向:国网山东省电力公司电力科学研究院);刁浩然(电气工程,毕业去向:中国南方电网电力调度控制中心)
[5] 2015级(2018届):翟鹤峰(电气工程,毕业去向:南方电网科学研究院);魏少攀(电气工程,毕业去向:国网河北省电力公司检修公司)
[6] 2016级(2019届):马嘉翼(电力系统及其自动化,毕业去向:国网山东省电力公司青岛供电公司);赵斌(电气工程,毕业去向:国网山东省电力公司莱芜供电公司);张程琳(电气工程,毕业去向:国网山东省电力公司青岛供电公司)
[7] 2017级(2019届):赵元春(电力系统及其自动化,毕业去向:国网山东省电力公司济南供电公司);周安平(电力系统及其自动化,毕业去向:南方电网科学研究院)
在读硕士
[1] 2017级(2020届):杜萍静(085207电气工程,毕业于哈尔滨工程大学);杨佳峻(080802电力系统及其自动化,毕业于重庆大学);
[2] 2018级(2020届):杨祥龙(080802电力系统及其自动化,毕业于山东大学);孛一凡(080802电力系统及其自动化,毕业于山东大学);周瑜(080802电力系统及其自动化,毕业于山东大学);
[3]2018级(2021届):刘凤全(080802电力系统及其自动化,毕业于湖南大学);金旭(085207电气工程,毕业于江苏科技大学);
[4]2019级(2021届):高源(080802电力系统及其自动化,毕业于山东大学);王冠杰(080802电力系统及其自动化,毕业于山东大学);
[5]2019级(2022届):司志远(080802电力系统及其自动化,毕业于山东大学);丁婷婷(080802电力系统及其自动化,毕业于湖南大学);吕华灿(080802电力系统及其自动化,毕业于中南大学);
[6]2020级(2023届):李梦林(080802电力系统及其自动化,毕业于山东大学);员江洋(080802电力系统及其自动化,毕业于山东大学);黄诗颖(080802电力系统及其自动化,毕业于福州大学);刘雅婷(080802电力系统及其自动化,毕业于福州大学);刘雅婷(085207电气工程,毕业于山东建筑大学);
博士研究生:每年在“080802电力系统及其自动化”专业招生1-2名。欢迎勤勉踏实、具备一定科研素养、对电力系统优化调度、电力系统运行稳定性分析与控制、电力系统运行可靠性评估、新能源预测与并网等方向感兴趣,英语、数学基础好、编程能力强(matlab或gams或c/c )、专业基础好的优秀硕士生/本科生,攻读/直接攻读山东大学博士学位!有意直博/转博/报考学生,请将本科成绩单(直博)、相关科研成果(若有)和个人简历等资料发至邮箱myang@sdu.edu.cn。
硕士研究生:每年在“080802电力系统及其自动化”、“085207电气工程”专业招生3-4名。欢迎积极主动、认真勤奋、对电力系统相关研究方向感兴趣,英语、数学基础好、编程能力强(matlab或gams或c/c )、专业基础好,“电气工程及其自动化”、“电气工程及其自动化(卓越)”等专业的优秀本科生攻读山东大学硕士学位!有意推免/报考学生,请将本科成绩单、相关科研成果(若有)和个人简历等资料发至邮箱myang@sdu.edu.cn。
本科生:每年在“电气工程及其自动化”、“电气工程及其自动化(卓越)”专业招收3-4名本科生做毕业论文(设计)。欢迎态度端正、认真踏实、对电力系统相关研究方向感兴趣,英语、数学、专业基础较好、编程能力较强的优秀本科生选题!
杨明 博士、教授、博士生导师、副院长
工作单位: 山东大学电气工程学院 电网智能化调度与控制教育部重点实验室
电子邮箱: myang@sdu.edu.cn
英文z6尊龙旗舰厅主页: http://www.powersdu.com/pod.jsp?id=4&_php=3_316_1
团队z6尊龙旗舰厅主页: http://www.powersdu.com
教师z6尊龙旗舰厅主页: http://www.ee.sdu.edu.cn/info/1021/3546.htm
通讯地址: 山东省济南市历下区经十路17923号山东大学电气工程学院(邮编: 250061)
visit my homepage