任传贤，中山大学 数学学院（科学计算与计算机应用系）-z6尊龙旗舰厅

（2022.04-至今）教   授，博士生导师

（2016.04-2022.04）副教授，博士生导师

（2018.09-至今）科学计算与计算机应用系主任

（2022.01-至今）广东省（广州）工业与应用数学学会副理事长兼秘书长

（2018.01-2022.01）广东省（广州）工业与应用数学学会秘书长

（2020.01-至今）中国计算机学会计算机视觉专委会副秘书长

其它社会兼职：

中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员（2022.07至今）

中国计算机学会多媒体专委会委员（2021.10至今）

中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会委员（2020.10至今）

中国图象图形学学会视觉大数据专委会委员（2019.10至今）

中国图象图形学学会机器视觉专委会委员（2019.10至今）

中国人工智能学会模式识别专委会委员（2016.10至今）

中国计算机学会计算机视觉专委会委员（2014.10至今）

应用数学与人工智能

（主要集中在视觉模式识别的理论、算法与应用）

(1) l. wasserman, all of statistics, springer, 2004

(2) t. hastie, r. tibishirani, j. friedman, the elements of statistical learning, springer, 2008

(3) g. casella and r. l. berger, statistical inference, 2nd ed, brooks/cole, 2002. 

(4) kevin p·murphy, machine learning: a probabilistic perspective, mit press, 2012. 

(5) j. nocedal, s.j. wright, numerical optimization, springer, 1999

或者如下几本中文书目：

(6) 高惠璇，应用多元统计分析，北京大学出版社

(7) 周志华，机器学习，清华大学出版社

(7) 刘浩洋等，最优化：建模、算法与理论, 高等教育出版社

热忱欢迎对人工智能的应用数学方法、统计方法（建模、优化及应用）感兴趣的同学联系，qq：94陆1577贰（请自行换成数字），但是该方向需要一定的动手编程能力（类似于基础数学的推导，将是我们的重要工作方式）。联系之前，自行了解上述中文书单尤佳。