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实验室博士生杜嘉欣的论文被国际顶级期刊 ieee transactions on wireless communications（if=7.016）录用，祝贺！

ltrust: an adaptive trust model based on lstm for underwater acoustic sensor networks

ieee transactions on wireless communications,
2022 (sci index, if=7.016)

信任模型是应对水声传感器网络中内部攻击的一种有效机制，可以通过评估节点信任来判断节点是否异常。但是，现有的信任模型忽略了网络拓扑中不同节点位置的相对重要性。此外，很少有信任模型研究异常推荐对信任评估的影响。为了解决该问题，在这项工作中提出了自适应信任模型ltrust。ltrust由两个阶段组成：信任特征收集和信任评估。在第一阶段，利用网络拓扑特征，通过聚合通信信任和环境信任指标来获取直接信任特征；并设计了一种异常推荐过滤方法，用于给邻居节点提供准确的信任推荐。在第二阶段，基于长短时记忆网络设计自适应信任模型，并通过评估节点的信任值来识别异常节点。ltrust 模型已在混合攻击和单模式攻击方案下进行了测试。结果表明，ltrust在信任值、准确性和错误率方面均能实现较佳性能。