ccf协同计算专委会举办社交网络与协同计算2018高峰论坛-z6尊龙旗舰厅

2018年11月5日，ccf协同计算专业委员会主办，广东工业大学ccf学生分会协办的“社交网络与协同计算2018高峰论坛”，在广州大学城广东工业大学成功举办。澳大利亚斯威本科技大学终身教授杨耘教授，广东工业大学计算机学院副院长、ccf协同计算专委会常务委员滕少华教授，华南师范大学计算机学院院长、ccf协同计算专委会副主任、学者网创始人汤庸教授，先后作主题报告。本次报告由ccf协同计算专委会委员、计算机学院刘冬宁副教授主持，校内外师生百余人到现场聆听报告，其中大部分是ccf学生会员以及少量被会员推荐参加的非会员。

讲座开始前，大家一同观看了2018 ccf宣传片，让研究生同学初步认识和了解了ccf。讲座从杨耘作题为《从封闭到开放——社交网络与协同环境下的科研体会》的报告开始。杨耕简单扼要地阐述了研究的方法，强调了问题的确立、文献阅读、研究计划与方法的思考。通过列举个人数十载的研究经验，以一个云计算大数据研究为实例，展示了研究的完备性、巧妙性与严谨性，并给大家提出了一些职业规划的宝贵建议。

图1 杨耘分享自己的科研体会

        滕少华作题为《网络安全与协同检测》强调了“网络安全”已经成为一个全球性问题。滕少华表示，“入侵检测”作为一种主动防御网络攻击的手段，已成为网络安全领域中的一个研究热点，如何有效提高检测的准确率是“入侵检测”的主要研究方向。另外，滕少华阐述了如何从传输协议与攻击方法入手，构建多层检测体系，通过多检测器协同工作，以实现高效而又更准确的多检测器协同。

图2  滕少华讲解网络安全与协同检测

        最后，汤庸作题为《学者社交网络及其教学科研协同应用》的报告指出：社交网络是典型的以人为中心的应用系统，正在改变人们的生活和工作方式。简要说明社交网络的基本要素和相关科学问题后，汤庸以我们自主开发的学术社交网络“scholat（学者网）”为背景，重点讨论了“scholat”中科研教学协同机制及其应用。最后，汤庸对基于“scholat”大数据的学术研究、应用实践及人才培养等进行了介绍，报告就此进入尾声。

图3  汤庸为同学们讲解社交网络协同应用

        本次论坛持续了近三个小时，报告会现场听众认真而积极参与，高潮迭起。互动环节，同学们积极踊跃，三位教授一一解开大家的困惑。参与的同学们纷纷表示，本次论坛使他们深受启迪和鼓舞。

图4 学生会员与三位讲者的互动

        “协同问道，求知笃行，在“ccf走近高校”的引领下，三位教授结合各自的科研经历和人生感悟，通过报告会，为广东工业大学ccf学生会员准确而清晰地描述了社交网络与协同计算的发展形势和热点，同时阐明了我们当前研究方向下所面临的挑战，告诫我们做一名优秀的研究生，必须要付出大量的时间和心血，还要不断求索、大胆创新。本次论坛加深了广东工业大学ccf学生会员们对“社交网络与协同计算”的理解，同时也为该研究方向的师生们指明了方向。

图5  部分参会嘉宾合影