课题组孟德森的论文被 ieeegrsl 录用-z6尊龙旗舰厅

在中国海洋大学本科生研究发展计划（srdp）项目支持下，本科生孟德森同学撰写的论文“synthetic aperture radar image change detection via layer attention-based noise-tolerant network” 被 ieee geoscience and remote sensing letters 录用。该期刊为国际遥感领域权威期刊，影响因子5.343，处于中科院sci二区，是ccf推荐c类期刊。

基于卷积神经网络的合成孔径雷达（sar）图像变化检测方法获得了越来越多的关注。然而，现有的基于cnn的方法忽略了多层卷积之间的相互作用。为了解决这一问题，我们提出了一种基于层注意的噪声容忍网络（layer attention-based noise-tolerant network, lantnet）。我们设计了一个层注意力模块，可以自适应地对不同卷积层的特征进行加权融合。此外，我们还设计了一个对噪声鲁棒的损失函数，有效地抑制了预分类标签中噪声的影响。在三个sar数据集上的实验结果表明，lantnet具有优越的性能。

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本方法即将在 github 公开源代码，地址为：