叶霖,山东大学 机电与信息工程学院-z6尊龙旗舰厅

叶霖 lin ye

研究生

深度学习 , 信号检测与分析 , 智能信息处理

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动态   news

学术   academic

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个人简介

叶霖,男,2000年11月生于四川省德阳市。2022年6月毕业于天津工业大学“通信工程”专业,获工学学士学位。现为山东大学“通信工程”专业硕士生,研究兴趣为深度学习、信号检测与分析、智能信息处理。读研期间,主持2项校级大学生科研训练计划项目(srtp),参与山东省自然科学基金等科研项目;合作申请国家发明专利2件;荣获2022年第19届“中国光谷·华为杯”全国研究生数学建模竞赛国家二等奖、“兆易创新杯”第十八届中国研究生电子设计竞赛华北赛区一等奖等奖励。

研究兴趣

深度学习、信号检测与分析、智能信息处理、信号处理和管道泄漏检测技术

教育经历

[1] 2022-09~2025-06: 山东大学, 专业: 通信工程, 工程硕士学位, 导师: 副教授

[2] 2018-09~2022-07: 天津工业大学, 专业: 通信工程, 工学学士学位, 导师: 副教授

学位论文

[1] 叶霖. 基于锥形光纤耦合器的可调多波长光纤激光器的研究[d]. 学士学位论文, 天津: 天津工业大学, 2022.

科研成果

[1] , 叶霖, . 基于熵混叠和特征增强的燃气异常信号检测方法及系统[p]. 申请号: cn202310492785.8, 申请日: 2023-04-26, 公告日: 2023-07-11, 国家知识产权局. (中国发明专利, 实审阶段)

主持项目

[1] 2022-10~2023-06: 山东大学(威海)第17届大学生科研训练计划项目(srtp)“基于深度学习的燃气微小泄漏检测算法研究”(no. a22300), 山东大学(威海), 0.35万元, 位次1/3. (指导教师: 副教授)

[2] 2023-05~2024-06: 山东大学(威海)第18届大学生科研训练计划项目(srtp)“基于熵混叠和特征增强的异常信号检测”(no. a23245), 山东大学(威海), 0.35万元, 位次1/4. (指导教师: 副教授)

参与项目

[1] 2022-01~2024-12: 山东省自然科学基金面上项目“面向avs3的鲁棒视频水印深度学习模型构建及算法研究”(no. zr2021mf060), 山东省自然科学基金委员会, 10万元, 主要参与人.

[2] 2023-01~2025-06: 山东省自然科学基金面上项目“大规模mimo-ofdm系统中的导频污染与信道估计研究”(no. zr2022mf256), 山东省自然科学基金委员会, 10万元, 主要参与人.

获奖荣誉

[1] 2022年第19届“中国光谷·华为杯”全国研究生数学建模竞赛国家二等奖, 位次1/3.

[2] 2023年“兆易创新杯”第18届中国研究生电子设计竞赛华北赛区一等奖, 位次1/3.

[3] 2022年第12届亚太地区大学生数学建模竞赛(apmcm)研究生组一等奖, 位次1/2.

[4] 2023年第15届“华中杯”大学生数学建模挑战赛一等奖, 位次1/3.

[5] 2023年“算能杯”第一届山东大学研究生电子设计竞赛一等奖, 位次1/3.

[6] 2023-08: 山东大学(威海)第17届大学生科研训练计划(srtp)一等奖, 位次1/3.

z6尊龙旗舰厅的联系方式

叶霖

山东大学2022级硕士生

e-mail: yelin#mail.sdu.edu.cn (发邮件时请将#改成@)

qq: 519209624

学者z6尊龙旗舰厅主页: https://www.scholat.com/ylin10

orcid:

团队z6尊龙旗舰厅主页: https://www.scholat.com/team/image

biography

lin ye was born in deyang city, sichuan province, china, in november 2000. he received the b.e. degree in communication engineering from tiangong university, china, in 2022. he is currently pursuing the m.e. degree in communication engineering with shandong university, china. his current research interests include deep learning, signal detection, intelligent information processing and computer vision and signal processing and pipeline leak detection techniques.

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