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...社区电商业务中的算法研发工作,包括智能选品定价、搜索推荐、互动营销、智慧门店、智能供应链、知识图谱以及算法工程等,并实现相关技术在实际业务场景中的落地 岗位jd:https://hire.alibaba-inc.com/i18n/positiondetail.html?spm=a1z2e.8101721.teamview.dposdetail.47cf6a6cnxf30i&positionid...

...【源自汤庸动态】 欢迎有志学子加盟scholat团队,团队研究领域主要涉及:社交网络数据模型、数据挖掘、知识图谱、推荐系统、聊天机器人、大数据分析与应用,ui设计、软件测试、性能分析、网络与信息安全等。 scholat团队拟接收2018年级硕士研究生10余名,其中学术型硕士4名(导师汤庸、毛承洁等),专业型硕士若干(导师:汤庸、李建国、汤娜、刘海等)。 要求: ...

...与分析,并详述了企业在机器视觉方面遇到的工业实际问题与知识图谱研究的工业发展方向。李云峰博士肯定了学院的办学模式与产业化成果,希望在技术研发、人才培养上深入发展合作关系,共同助力校企合作的生态建设。 最后,在座师生踊跃交流提问,李云峰博士给出了详细而充分的解答。通过此次报告,拓宽了我院师生的学术与工业视野。...

...到所需信息。 2)易操作性,只将文献最基本的属性设置为必填字段,方便用户实际录入和编辑操作,用户还可多次编辑完善文献内容。系统还提供了doi等自动搜索录入、文献分享、推荐等辅助功能。 3)可解释性,文献主要属性(例如论文题目、作者、期刊名称等)设计为“实体”模式,方便建立学术知识图谱,进行文献分析 、挖掘和推荐等智能应用。 学者网“学术空间”主要特点和作用: ...

...2023年3月27日,应邀回母校武汉大学在计算机学院大楼b404做了题为“以学者为中心的学术知识图谱研究与实践学术报告。感谢彭智勇教授的邀请和主持,感谢杨先娣、感谢宋伟、王胜老师、张俊海、申远博士的等老师和博士生们接送和交流。...

...这篇文献发表于2016年,主要方向是信息抽取的实用化(属于知识图谱中知识获取的一块)。 文献以手工抽取信息具有较好的精度和召回率为基础,提出了一个策略,包含tutorial,week-out 和work,并提供一定的反馈机制,使得最终能得到高质量的训练数据。 在实验环节,precison,recall和f1均有所提升。 * 总结见附件...

...2022年7月30日,《计算机科学》“知识图谱赋能的知识工程:理论、技术与系统”专题特邀编辑线上工作会。...

...2022年12月8日19:00-23:00在线直播。汤庸报告题目“以科技人员位中心的学术知识图谱研究与实践” 图2:杜军平教授提供 图3:林俊宇教授提供...

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